مثال هایی از دنیای واقعی

هم اکنون سایت های زیاد در اینترنت داده ها را از افراد مختلف جمع می کنند و از مزیت آنها در یادگیری ماشین و متد های آماری استفاده می کنند. گوگل یکی از بزرگترین این تلاش هاست-- گوگل نه تنها در رتبه دهی به لینکهای وبی استفاده می کنند بلکه هر هنگام کلیک کاربران روی تبلیغات از این اطلاعات برای هدفمند تر کردن تبلیغات استفاده می کنند. در فصل ۴ شما درباره موتور های جستجو و الگوریتم های رتبه به لینک-- یک بخش مهم در سیستم رنکینگ گوگل-- یاد خواهید گرفت.
مثال های دیگر شامل سیستم های پیشنهاد در وب سایت ها شبیه آنچه آمازون و Netflix از اطلاعات فرایند خرید یا اجاره توسط کاربران برای تشخیص موارد شبیه به هم استفاده می کنند. این سایت ها بر اساس این اطلاعات و تاریخچه خرید کاربر اقدام به ایجاد سیستم پیشنهادات می نمایند. سایتهای دیگر مانند Pandora و last.fm از امتیازی که افراد به گروه های موسیقی و آهنگ ها می دهند استفاده می کنند. آنها این اطلاعات را برای ایجاد ایستگاه های رادیویی شخصی با موزیک هایی که فکر می کنند کاربر از آن لذت می برد استفاده می کنند. فصل ۲ دربردارنده راه هایی است که می توان سیستم پیشنهاد ساخت.
پیش بینی بازار نیز یک نوع هوش جمعی است. یکی از معروف ترین این آنها hsx.com است.در این سایت افراد به خرید و فروش سهام فیلم و بازیگران می پردازند. شما می توانید یک سهام را در قیمت کنونی خرید و فروش کنید با اطلاع از اینکه قیمت نهایی سهامتان یک میلیونیم تعداد بلیط هایی است که فروش خواهند رفت. به دلیل اینکه قیمت توسط رفتار های مالی تعیین می شود. قیمت توسط یک فرد تعیین نمی شود بلکه قیمت جاری توسط تمام گروه ها بر سر پیش بینی مقدار فروش مشخص می شود. پیش بینی هایی که توسط hsx.com انجام می شوند معمولا بسیار دقیقتر از پیش بینی هایی است که توسط افراد متخصص انجام می شود.
بعضی سایت های همسریابی مانند eHarmony، از اطلاعات جمع آوری شده از مشترکان برای تشخیص فرد مناسب استفاده می کنند.هرچند این شرکت ها تمایل به مخفی نگه داشتن اطلاعات در رابطه با نحوه شناسایی فرد مناسب دارند، به احتمال زیاد هر نوع روش موفق بر بررسی این نکته است که آیا انتخاب های قبلی موفق بوده اند یا نه.