شما اینجا هستید

هوش جمعی چیست؟

پیغام خطا

Deprecated function: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls در book_prev() (خط 775 در /home/molavy/public_html/modules/book/book.module).

افراد دهها سال از اصطلاح هوش جمعی استفاده کرده اند و این اصطلاح هر روز با افزایش تکنولوژی ارتباطات معمولتر و مهمتر می شود.اگرچه با این اصطلاح گروهی نخبه و با ذهن ماوراء طبیعی در نظر می آیند، وقتی متخصصان از این اصطلاح استفاده می کنند منظور آنها ترکیبی از رفتار، ویژگی ها و یا ایده های گروهی از افراد که منجر به درک جدیدی می شوند است.
هوش جمعی قبل از اینترنت وجود داشته است. شما نیازی به اینترنت برای جمع آوری، ترکیب و تحلیل اطلاعات از گروهی از افراد غیر همگون ندارید.
یکی از ساده ترین حالت های آن بازرسی یا سرشماری است. جمع آوری پاسخ ها از یک گروه بزرگ از افراد به شما اجازه می دهد که یک نتیجه آماری از گروه برسید، بدون اینکه نیاز باشد تک تک افراد را بشناسید. استنتاج جدید از مجموعه اطلاعات مشارکت کنندگان مستقل همان چیزی است که هوش جمعی انجام می دهد.
یک مثال شناخته شده تجارت مالی است. در این جا قیمت توسط یک فرد یا به صورت هماهنگ شده تعیین نمی گردد.اما افراد مستقل همه توسط علاقه خود و بهترین انتخاب مد نظرشان عمل می کنند.
اگرچه به نظر می رسد با اولی در تضاد باشد بازار سلف که در آن مشارکت کنندگان در قراردادها بر اساس اعتقاداتشان درباره قیمت های آینده عمل می کنند به نظر بهتر از پیش بینی قیمت ها توسط کارشناسان که به صورت مستقل پیش بینی می کنند است.
به همین دلیل است که این بازارها از ترکیبی از دانش، تجربه، و دیگاه هزاران نفر برای ایجاد پیش بینی ها به جای استفاده از تجربیات شخصی یک نفر استفاده می کنند.
اگرچه متد های هوش جمعی قبل از اینترنت وجود داشته اند، قابلیت اینترنت در جمع آوری اطلاعات از هزاران و حتی میلیون ها نفر از افراد در وب امکانات جدیدی را پیش روی ما قرار داده است.
در هر زمان افراد از اینترنت برای خرید، تحقیقات، سرگرمی های جدید، و یا ایجاد وب سایت شخصی خودشان استفاده می کنند. همه این حالت ها را می توان برای دریافت اطلاعات تحت نظر گرفت و به تفسیر و بررسی و استخراج اطلاعات پرداخت بدون اینکه نیاز باشد ارتباطی با کاربر برقرار شود و یا از او سوالی پرسیده شود.
از راههای بسیاری می توان برای پردازش و تفسیر اطالاعات استفاده کرد.چند مورد از این رویکرد های متضاد را بررسی می کنیم:
ویکی پدیا یک دانشنامه آزاد است که تماما توسط مشارکت کاربران ایجاد شده است. هر صفحه می تواند توسط هر فردی ایجاد و یا ویرایش شود و تعداد کمی از مدیران که فعالیت های مشکل زا و خرابکارانه را بررسی می کنند.
ویکیپدیا بیش از هر دانشنامه دیگری مدخل دارد و با وجود دستکاری های افراد مزاحم بیشتر مطالب آن دارای دقت قابل قبولی است. این یک مثال از هوش جمعی است به دلیل اینکه هر مقاله توسط گروه بزرگی از افراد نگهداری میشود و نتیجه یک دانشنامه بزرگتر از آن چیزی است که هر گروه کوچکی توانایی ساخت آن را داشته باشند. ویکی پدیا هیچ چیز را به صورت هوشمند همزمان با کاربران مشارکت کننده انجام نمی دهد-- تنها آخرین تغییرات را زیر نظر دارد و آخرین نسخه را نمایش می دهد.
گوگل، پیش تر ذکر شد، معمول ترین موتور جستجوی اینترنتی، اولین موتور جستجوی اینترنتی بود که صفحات وب را بر اساس تعداد لینک هایی که از سایر صفحات و سایت ها دریافت کرده بود رتبه بندی می کرد. این شیوه رتبه دهی از اطلاعاتی که نشان میداد که هزاران کاربر درباره یک صفحه وب چه نظری دارند و از این نظرات در رتبه بندی و نمایش نتایج استفاده می کرد.
این مثالی کاملا متفاوت در هوش جمعی است. جایی که ویکی پدیا به وضوح از افراد دعوت می کرد که در سایت مشارکت کنند، گوگل اطلاعات مهمی را از کارهایی که تولید کنندگان صفحات وب انجام می دادند استخراج می کرد و از آن برای تولید رتبه بندی برای کاربران استفاده می کرد.
اگرچه ویکیپدیا یک منبع اطلاعات بزرگ و مثالی قابل احترام از هوش جمعی است، زندگی خود را بیشتر مدیون بر بستر اطلاعات مشارکت کنندگان خود است تا الگوریتم های هوشمند در نرم افزار خود.
این کتاب تمرکز خود را بر طیف دیگر، بررسی الگوریتم هایی شبیه پیج رنک گوگل معطوف کرد.
این دسته برنامه ها به بررسی داده های کاربر و انجام محاسبات و ایجاد اطلاعات جدید که می توانند به تجربه بهتر کاربر کمک کنند،می پردازند.بعضی داده ها به صورت شفاف درخواست می شوند، مانند درخواست از افراد برای رتبه دادن به چیزی و بعضی به صورت تصادفی جمع آوری می شوند. برای مثال با نگاه به اینکه مردم چه می خرند. در هر دو نمونه، موضوع مهم تنها این نیست که اطلاعات و جمع آوری و نمایش داده شوند بلکه پردازش آن به صورت هوشمندانه و استخراج اطلاعات جدید مهم هستند.
این کتاب به شما راه هایی را نشان می دهد که بتوانید داده ها را از API های آزاد و باز جمع آوری کنید و به پوشش نمونه های متفاوتی از الگوریتم ها و متد های آماری می پردازد. این ترکیب به شما اجازه می دهد که از متد های هوش جمعی در داده های جمع آوری شده از برنامه های خود در کنار سایر اطلاعات موجود در سایر مکانها استفاده کنید.

دیدگاه جدیدی بگذارید