شما اینجا هستید

یادگیری ماشین چیست؟

پیغام خطا

Deprecated function: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls در book_prev() (خط 775 در /home/molavy/public_html/modules/book/book.module).

یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که موضوع آن الگوریتم های است که به رایانه ها اجازه یادگیری می دهد.

یعنی چه؟

در اغلب موارد یک الگوریتم به همراه مجموعه ای از داده ها و اطلاعات استنباطی درباره ویژگی‌های داده است. این اطلاعات اجازه می دهند درباره داده های که در آینده خواهیم دید پیشبینی هایی داشته باشیم. این کار به این دلیل چنین کاری قابل انجام است که اغلب داده های غیر تصادفی دارای الگوهایی هستند و این الگو ها به ماشین اجازه می‌دهند که مشاهدات خود را عمومیت ببخشد.

 

برای تعمیم دادن اطلاعات ماشین، یک مدل را با جنبه های مهم داده ها آموزش می دهد.

برای فهمیدن اینکه چطور مدل ها ایجاد می شوند، یک مثال ساده از موضوع پیچیده یعنی فیلتر کردن ایمیل ها را در نظر بگیرید.
در نظر بگیرید شما حجم زیادی هرزنامه دریافت می کند که دربردارنده کلمات "داروخانه آنلاین" می باشد.به عنوان یک انسان شما کاملا مجهز به سیستمی هستید که این الگو را درک کنید و به سرعت هر پیغام با این کلمات را بعنوان هرزنامه شناسایی کنید که باید مستقیما حذف و یا به سطل زباله منتقل شوند. این یک تعمیم است – شما در حقیقت یک مدل ذهنی از هرزنامه در ذهن خود ساخته اید. بعد از اینکه شما چند مورد از پیغام ها را گزارش می کنید، الگوریتم طراحی شده برای یادگیری ماشین باید توانایی ایجاد چنین تعمیم مشابه‌ی برای سیستم بدهد.
الگوریتم های یادگیری ماشین متفاوتی وجود دارند. هرکدام دارای نقاط قوت خاص خود هستند و برای حل انواع مختلفی از مشکلات طراحی شده اند.
بعضی از آنها مانند درخت تصمیم واضح هستند، بنابراین مشاهده گر می تواند به صورت کامل مراحل نتیجه گیری توسط ماشین را بفهمد. بعضی مانند شبکه های عصبی مانند یک جعبه سیاه عمل می کنند، یعنی آنها یک پاسخ برمی گردانند، اما اغلب خیلی سخت می توان مراحل و دلایل انتخاب در پشت آن را باز تولید کرد.
بسیاری الگوریتم های یادگیری ماشین با تکیه بسیاری بر ریاضیات و آمار ایجاد شده اند. بر طبق تعریف‌ی که پیشتر ارائه شد، شما حتی می توانید بگوید که یک تحلیل همبستگی و رگرسیون ساده هر دو شیوه های از یادگیری ماشین هستند. این کتاب فرض نمی کند که کاربر در سطح بالایی از دانش آمار قرار دارد، بنابراین من سعی کرده ام تا آمار استفاده شده را تا حد امکان به صورت سر‌راست توضیح دهم.

دیدگاه جدیدی بگذارید